大数据时代的统计学教学、全球和中国的贫困监测
——世界银行专家报告
发布时间:       单位: 统计学院       浏览:

报告一


报告题目:大数据时代的统计学教学

报告人:赵清华   教授

时间:2019年10月20日(周日)9:30—10:30

地点:燕山校区图书馆501(博士研究生教室)

主办单位:统计学院


报告人简介:

赵清华,世界银行研究部资深数据科学家,自1997年起任职于国际顶尖经济研究机构——世界银行研究部,负责软件系统建设、数据分析等方面的工作,对大数据分析、算法研究和实现有丰富的经验。研究结果包括贫困地图分析系统PovMap(Poverty mapping),国际贫困比较项目及其在线分析工具PovcalNet,面向公众的数据分析平台ODAT,高速贝叶斯估计算法及其实现,中文文本分析方法等,极大的加快了数据分析的效率,为世界银行研究部的发展做出重要贡献。


报告二


报告题目:全球与中国的贫困监测——贫困测量的过去、现在与将来

报告人:陈少华   教授

时间:2019年10月20日(周日)9:30—10:30

地点:燕山校区图书馆501(博士研究生教室)

主办单位:统计学院


报告人简介:

陈少华,世界银行发展研究局首席统计学家,自1991年起供职于世界银行,主要负责全球贫困监测项目,以及各国收入分配公平性、政策和项目的效益评估等研究。研究成果发表于Quarterly Journal of Economics、Journal of Public Economics、Review of Economics and Statistics等国际顶尖学术期刊上,论文引用次数29535次(Google学术检索,截至2019.3.22)。陈少华是世界银行主要报告,如世界发展报告(WDR)、世界发展指标(WDI)、世界经济展望(GEP)、全球监测发展报告(GMR)等全球贫困监测部分的负责人,也是世界银行近二年《反贫困和共同繁荣》报告的作者之一,并担任全球贫困理事会(Global Poverty Commission)成员。

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